大數據中的第三方數據(4):廣告素材和電商榜單大數據

我們前面介紹了以人為基礎的大數據,包括運營商大數據、TO B企業及員工大數據、帶興趣標簽和畫像的大數據。這些大數據能加深企業對客戶的數據洞察,提升獲取潛在客戶線索的效率,優化廣告投放的效果,都有一定的作用。今天,我們講一下為運營師服務的基于廣告和商品維度的大數據:廣告素材和電商榜單大數據。

1.這類大數據解決什么問題?

如果我想了解:有哪些競爭對手或者相關企業在做廣告投放?這些廣告投放的創意和素材是怎么樣的?在魯班店哪些二類電商的商品是爆品,最近銷售量的排行是什么?哪些店鋪銷售得最好?直播帶貨中哪些商品賣得最好?哪些直播主或者KOL帶貨能力強?等等。這些廣告優化師、電商運營師非常關注的動態變化的數據,那么,廣告素材和電商榜單大數據,就是解決這些問題的。這些大數據平臺提供了素材情報工具,你可以在這些平臺上清楚地看到競品昨天投放了什么素材的廣告,甚至是在具體某一個圖片上的花費和曝光點擊情況。

2.服務的模式是什么?

目前國內有幾家大數據服務商,專門提供廣告和電商的大數據,服務的方式是提供廣告素材和榜單大數據平臺,企業或個人用戶交納年費,不同的年費級別對應不同的功能。這些大數據一般通過爬蟲以及數據合作的方式獲取數據源,數據更新的頻率在小時級別。對于運營師和優化師能夠及時的了解和學習當前的創意、素材,知道熱銷的爆品,能找到帶貨能力強的直播主,確實能提升運營的效率。

3.國內有哪些服務商和產品?

目前,我們看到的產品有:App Growing 有米云,Ad Insight 熱云數據,EdX Ray| Data Eye,Marketing Desk 東信,CQADO 創奇科技,廣告查查 Ad Bug,BigbigAds 頭條情報,飛瓜數據。其中,飛瓜數據更偏重于二類電商和直播。對于運營最大的價值是做方案時參考,投放時能參照甚至直接扒別人的素材。對二類電商和直播,能夠直接找到爆品從而去找相應的供應商,要求帶貨能夠去找帶貨能力強的直播主。